Как

У этой задачи несколько частей. Давайте разберём каждую из них по порядку. ### Задача 1 **Условие:** Вероятность того, что новая шариковая ручка пишет плохо, равна 0.148. Напишите её; одна ручка пишет плохо. Найдите вероятность того, что эта по крайней мере одна пишет плохо. **Решение:** Вероятность того, что хотя бы одна из двух ручек пишет плохо, можно рассчитать с использованием дополнительной вероятности. 1. Вероятность того, что одна конкретная ручка не пишет плохо: \( P(A') = 1 - 0.148 = 0.852 \). 2. Вероятность того, что обе ручки не пишут плохо: \( P(A' \cap B') = 0.852 \times 0.852 = 0.725904 \). 3. Вероятность того, что хотя бы одна из двух ручек пишет плохо: \( P(A \cup B) = 1 - P(A' \cap B') = 1 - 0.725904 = 0.274096 \). Ответ: вероятность того, что хотя бы одна из двух ручек пишет плохо, составляет 0.274. ### Задача 2 **Условие:** В коробке находятся красные, белые и синие шары. Известно, что из них, при извлечении с возвратом, на 4 раза выпадает шар белого цвета, зафиксировано событие. Найдите вероятность того, что шар, извлечённый с возвратом случайным образом, окажется красным. **Решение:** В условии предоставлены данные, которые недостаточны для прямого расчёта, если нет другой информации. Чтобы ответить на вопрос, нам нужна вероятность события "шар белого цвета" или другие равные распределения вероятностей. Без них задача требует дополнительной информации. ### Задача 3 **Условие:** На экзамене 40 билетов. Один из них номер 11. Найдите вероятность того, что ему попадется билет с номером меньше 11. **Решение:** 1. Количество подходящих билетов: номера с 1 по 10. 2. Общее количество билетов: 40. 3. Вероятность того, что ему попадется билет с номером меньше 11: \( P = \frac{10}{40} = 0.25 \). Ответ: вероятность того, что ему выпадет билет с номером меньше 11, составляет 0.25. ### Задача 4 **Условие:** Найти вероятность того, что из 18 вскрытых конвертов в 12 из них окажется лист. **Решение:** Это задача на биномиальное распределение, где: - n = 18 - k = 12 - p - вероятность того, что в одном конверте лист (не указано в задаче, так что предположим значение p). Общая формула биномиального распределения: \[ P(X = k) = C_{n}^{k} \times p^{k} \times (1-p)^{n-k} \] Подставляем значения, но без \( p \) нельзя точное значение, нужно больше данных. ### Примечание Задача на каждый конкретный случай требует дополнительных данных, таких как значения вероятностей или точные распределения случаев. Для более конкретных ответов, пожалуйста, уточните условия или предоставьте дополнительные данные.