Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 28 апреля 2025 09:24

По данным статистического центра некоторого города N, известно, что вероятность рождения мальчика равна 0,447. Найди математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y — число мальчиков в семье с 3 детьми. (Результаты округли до сотых.)

Ответ нейросети

28 апреля 2025 09:24

Давайте подробно разберем задачу и найдем математическое ожидание и дисперсию случайной величины (Y) — число мальчиков в семье из 3 детей, при условии, что вероятность рождения мальчика равна (p = 0,447).


Шаг 1: Определение случайной величины (Y)

  • (Y) — число мальчиков в семье из 3 детей.
  • Предположим, что рождение каждого ребенка — это независимое событие.
  • Т.к. вероятность рождения мальчика равна (p = 0,447), то вероятность рождения девочки — (q = 1 - p = 0,553).

Шаг 2: Формулировка модели

(Y) — это биномиальная случайная величина с параметрами:

  • (n = 3) (количество детей),
  • (p = 0,447) (вероятность рождения мальчика).

Обозначим: (Y \sim \text{Binomial}(n=3, p=0,447)).


Шаг 3: Формула для математического ожидания

[ E[Y] = n \times p ]

Подставляем значения:

[ E[Y] = 3 \times 0,447 = 1,341 ]

Округление до сотых:

[ \boxed{E[Y] \approx 1,34} ]


Шаг 4: Формула для дисперсии

Дисперсия биномиальной случайной величины:

[ D[Y] = n \times p \times q ]

где (q = 1 - p = 0,553).

Подставляем значения:

[ D[Y] = 3 \times 0,447 \times 0,553 ]

Вычислим:

[ D[Y] = 3 \times (0,447 \times 0,553) = 3 \times 0,247191 ]

[ D[Y] \approx 3 \times 0,2472 = 0,7416 ]

Округление до сотых:

[ \boxed{D[Y] \approx 0,74} ]


Итоговый ответ:

[ \boxed{ \begin{aligned} & \text{Математическое ожидание } E[Y] \approx 1,34 \ & \text{Дисперсия } D[Y] \approx 0,74 \end{aligned} } ]

Если понадобятся дополнительные объяснения — обращайтесь!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

По данным статистического центра некоторого города N, известно, что вероятность рождения мальчика равна 0,447. Найди математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y — число мальчиков в семье с 3 детьми. (Результаты округли до сотых.)
Давайте подробно разберем задачу и найдем математическое ожидание и дисперсию случайной величины \(Y\) — число мальчиков в семье из 3 детей, при условии, что вероятность рождения мальчика равна \(p = 0,447\). --- ### Шаг 1: Определение случайной величины \(Y\) - \(Y\) — число мальчиков в семье из 3 детей. - Предположим, что рождение каждого ребенка — это независимое событие. - Т.к. вероятность рождения мальчика равна \(p = 0,447\), то вероятность рождения девочки — \(q = 1 - p = 0,553\). --- ### Шаг 2: Формулировка модели \(Y\) — это биномиальная случайная величина с параметрами: - \(n = 3\) (количество детей), - \(p = 0,447\) (вероятность рождения мальчика). Обозначим: \(Y \sim \text{Binomial}(n=3, p=0,447)\). --- ### Шаг 3: Формула для математического ожидания \[ E[Y] = n \times p \] Подставляем значения: \[ E[Y] = 3 \times 0,447 = 1,341 \] **Округление до сотых:** \[ \boxed{E[Y] \approx 1,34} \] --- ### Шаг 4: Формула для дисперсии Дисперсия биномиальной случайной величины: \[ D[Y] = n \times p \times q \] где \(q = 1 - p = 0,553\). Подставляем значения: \[ D[Y] = 3 \times 0,447 \times 0,553 \] Вычислим: \[ D[Y] = 3 \times (0,447 \times 0,553) = 3 \times 0,247191 \] \[ D[Y] \approx 3 \times 0,2472 = 0,7416 \] **Округление до сотых:** \[ \boxed{D[Y] \approx 0,74} \] --- ### Итоговый ответ: \[ \boxed{ \begin{aligned} & \text{Математическое ожидание } E[Y] \approx 1,34 \\ & \text{Дисперсия } D[Y] \approx 0,74 \end{aligned} } \] Если понадобятся дополнительные объяснения — обращайтесь!