Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 05 мая 2025 19:10

2) В каждом из 500 независимых испытаний событие А происходит с постоянной вероятностью 0,4. Найти вероятность того, что событие А происходит точно 220 раз.

Ответ нейросети

05 мая 2025 19:10

Рассмотрим задачу о биномиальном распределении. У нас есть 500 независимых испытаний, в каждом из которых событие А происходит с вероятностью ( p = 0,4 ). Нужно найти вероятность того, что событие А произойдет ровно 220 раз.

Шаг 1. Формула биномиальной вероятности

Вероятность того, что событие произойдет ровно ( k ) раз при ( n ) испытаниях, задается формулой:

[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k} ]

где:

  • ( n = 500 ),
  • ( k = 220 ),
  • ( p = 0,4 ),
  • ( \binom{n}{k} ) — биномиальный коэффициент, который равен:

[ \binom{n}{k} = \frac{n!}{k! (n - k)!} ]

Шаг 2. Записываем нужную вероятность

Подставляем значения:

[ P(X=220) = \binom{500}{220} (0,4)^{220} (0,6)^{280} ]

Это точное выражение, но вычислить его напрямую сложно из-за больших чисел. Для подобных задач используют приближения, например, бинаминальное распределение можно приблизить к нормальному.

Шаг 3. Приближение к нормальному распределению

Для больших ( n ) помогает центральная предельная теорема, которая говорит, что биномиальное распределение хорошо приближается к нормальному:

[ X \sim N(\mu, \sigma^2) ]

где

[ \mu = np = 500 \times 0,4 = 200 ]

[ \sigma = \sqrt{np(1-p)} = \sqrt{500 \times 0,4 \times 0,6} = \sqrt{120} \approx 10.954 ]

Шаг 4. Использование нормального приближения

Чтобы найти вероятность того, что ( X ) равно 220, используем приближение:

[ P(X=220) \approx P(219,5 < X < 220,5) ]

где используется так называемый "справочный контур" с добавлением 0,5 для учета дискретизации (выравнивание непрерывных и дискретных распределений).

Стандартизируем эти границы:

[ Z_1 = \frac{219,5 - \mu}{\sigma} = \frac{219,5 - 200}{10,954} \approx \frac{19,5}{10,954} \approx 1,78 ]

[ Z_2 = \frac{220,5 - \mu}{\sigma} = \frac{220,5 - 200}{10,954} \approx \frac{20,5}{10,954} \approx 1,87 ]

Теперь находим вероятности по таблице стандартного нормального распределения:

[ P(Z < 1,87) \approx 0,9693 ] [ P(Z < 1,78) \approx 0,9625 ]

Таким образом,

[ P(219,5 < X < 220,5) \approx P(Z < 1,87) - P(Z < 1,78) \approx 0,9693 - 0,9625 = 0,0068 ]

Итог:

Вероятность того, что событие А произойдет ровно 220 раз из 500 — примерно 0,0068.

Если нужно более точное значение, можно использовать программное обеспечение для вычислений, например, калькуляторы статистики или компьютерные пакеты, которые могут точно рассчитать биномиальные вероятности.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

2) В каждом из 500 независимых испытаний событие А происходит с постоянной вероятностью 0,4. Найти вероятность того, что событие А происходит точно 220 раз.
Рассмотрим задачу о биномиальном распределении. У нас есть 500 независимых испытаний, в каждом из которых событие А происходит с вероятностью \( p = 0,4 \). Нужно найти вероятность того, что событие А произойдет ровно 220 раз. ### Шаг 1. Формула биномиальной вероятности Вероятность того, что событие произойдет ровно \( k \) раз при \( n \) испытаниях, задается формулой: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k} \] где: - \( n = 500 \), - \( k = 220 \), - \( p = 0,4 \), - \( \binom{n}{k} \) — биномиальный коэффициент, который равен: \[ \binom{n}{k} = \frac{n!}{k! (n - k)!} \] ### Шаг 2. Записываем нужную вероятность Подставляем значения: \[ P(X=220) = \binom{500}{220} (0,4)^{220} (0,6)^{280} \] Это точное выражение, но вычислить его напрямую сложно из-за больших чисел. Для подобных задач используют приближения, например, бинаминальное распределение можно приблизить к нормальному. ### Шаг 3. Приближение к нормальному распределению Для больших \( n \) помогает центральная предельная теорема, которая говорит, что биномиальное распределение хорошо приближается к нормальному: \[ X \sim N(\mu, \sigma^2) \] где \[ \mu = np = 500 \times 0,4 = 200 \] \[ \sigma = \sqrt{np(1-p)} = \sqrt{500 \times 0,4 \times 0,6} = \sqrt{120} \approx 10.954 \] ### Шаг 4. Использование нормального приближения Чтобы найти вероятность того, что \( X \) равно 220, используем приближение: \[ P(X=220) \approx P(219,5 < X < 220,5) \] где используется так называемый "справочный контур" с добавлением 0,5 для учета дискретизации (выравнивание непрерывных и дискретных распределений). Стандартизируем эти границы: \[ Z_1 = \frac{219,5 - \mu}{\sigma} = \frac{219,5 - 200}{10,954} \approx \frac{19,5}{10,954} \approx 1,78 \] \[ Z_2 = \frac{220,5 - \mu}{\sigma} = \frac{220,5 - 200}{10,954} \approx \frac{20,5}{10,954} \approx 1,87 \] Теперь находим вероятности по таблице стандартного нормального распределения: \[ P(Z < 1,87) \approx 0,9693 \] \[ P(Z < 1,78) \approx 0,9625 \] Таким образом, \[ P(219,5 < X < 220,5) \approx P(Z < 1,87) - P(Z < 1,78) \approx 0,9693 - 0,9625 = 0,0068 \] ### Итог: **Вероятность того, что событие А произойдет ровно 220 раз из 500 — примерно 0,0068.** Если нужно более точное значение, можно использовать программное обеспечение для вычислений, например, калькуляторы статистики или компьютерные пакеты, которые могут точно рассчитать биномиальные вероятности.