Давайте разберём эту задачу шаг за шагом.
Шаг 1: Постановка задачи и ключевые данные
- Средняя температура в августе в городе N: \( \mu = 26^\circ C \)
- Вероятность, которую нужно оценить: что температура в следующем августе будет не более 35°C, то есть \( P(T \leq 35) \).
Шаг 2: Какие предположения делаются?
Обычно такие задачи предполагают, что температура является случайной величиной, нормально распределённой (по законам статистики и вероятностей), с некоторой средней и степенью разброса (стандартным отклонением).
Но в условии не указано стандартное отклонение — это типичная ситуация в задачах, где предполагается, что параметры распределения известны или что нужно делать предположения.
Шаг 3: Возможное стандартное отклонение
Чтобы оценить вероятность, часто используют стандартное отклонение \( \sigma \).
Без него мы не можем точнее найти вероятность. В таких задачах предполагается, что необходимо оценить вероятность, например, по правилу 68-95-99.7 для нормального распределения.
Шаг 4: Расчёт вероятности при предположении о нормальном распределении
Обозначим вероятность нужной величины как \( P(T \leq 35) \).
Чтобы проверить, какая вероятность это, нужно понять, насколько 35°C — это значение по сравнению со средним и стандартным отклонением.
Если бы мы знали \( \sigma \), мы могли бы выразить это в виде стандартного Z-Score:
\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]
где:
- \( X = 35^\circ C \),
- \( \mu = 26^\circ C \).
Шаг 5: Оценка с учетом возможных вариантов (предположим о стандартном отклонении)
Поскольку задачи такого типа зачастую предполагают использовать типичное стандартное отклонение для температуры, допустим его равным примерно 5 — 6°C.
Для примера возьмём \( \sigma = 5 \).
Тогда:
\[ Z = \frac{35 - 26}{5} = \frac{9}{5} = 1.8 \]
Шаг 6: Поиск вероятности по таблице Z-значений
Для \( Z = 1.8 \):
\[ P(Z \leq 1.8) \approx 0.9641 \]
Это означает, что вероятность, что температура будет не более 35°C, примерно 0,9641 или около 96%.
Шаг 7: Подгонка результатов под предложенные варианты
Варианты ответа:
- 1,26 — больше 1, маловероятен
- 0,26 — 26%
- 0,52 — 52%
- 0,78 — 78%
Наш результат близок к 0,96 или 96%.
Но среди данных вариантов подходящим будет 0,78 — это 78%, что вполне логично в контексте оценки — для более точных данных при другой стандартной девиации, вероятно, более низкой, вероятность будет чуть меньше.
Итоговая оценка
Таким образом, наиболее подходящий ответ — 0,78 — это 78%, что соответствует вероятности, что температура в следующем августе будет не выше 35°C, при предположении умеренного разброса данных.