Изучите контактные афиши в твоём городе или трактора музыкальных на телевидении или радио напиши название 21 произведений которые звучат чаще всего

Понял: задача — понять, какие песни чаще всего звучат в вашем городе на афишах, по ТВ или радио, и привести 21 названий. Я не могу напрямую видеть ваши местные афиши или текущие плейлисты, но дам детальный план, как это сделать, и приведу примерный набор из 21 песни, который обычно встречается в радиоплейлистах по миру. Вы сможете подменять его на реальные данные вашего города.

Пошаговый план решения (для понятия)

1. Определение цели

• Цель: понять, какие произведения звучат чаще всего в вашем городе (на афишах/плакатах, на ТВ и радиоплейлистах).
• Так как мы не имеем локальных данных прямо сейчас, используем предложенный метод и затем подставим ваши результаты.

2. Сбор данных

• Источники:
  • Афиши и плакаты в городе (музыкальные мероприятия, афиши кафе/клубов, концертные афиши).
  • Программные сетки радиостанций вашего города (радио-плейлисты) и телеканалы, где часто показывают музыкальные программы.
  • Онлайн-плейлисты местных радиостанций/стриминговых сервисов (если есть).
• Время сбора: охватить минимум одну неделю (лучше 2–4 недели) для устойчивости результатов.
• Инструменты: таблица Excel/Google Sheets, приложение для заметок, или небольшой ноутбук/телефон.
• Что заносить: название песни + исполнитель, версия/ремикс (если встречается несколько версий — учитывать как одну запись для подсчета частоты).

3. Обработка данных

• Нормализация:
  • Привести названия к единому формату (например, без кавычек, без лишних пробелов, одинаковые регистры).
  • Разделять ремиксы/версии только если они часто встречаются как отдельные версии в плейлистах; если нет, можно считать как одну песню.
• Подсчет частот:
  • Подсчитать, сколько раз каждая песня встретилась в собранных данных.
  • Игнорировать дубликаты внутри одного источника, если это повтор одного и того же эфира в рамках короткого промежутка.

4. Анализ и вывод

• Отобрать топ-21 по частоте появлений.
• Визуализировать: таблица с песней и числом упоминаний, можно добавить график.
• Если хотите, можно также сделать ранжирование по источникам (радио/афиши/TV) для понимания, откуда приходят самые частые песни.

5. Пример готового результата

• Ниже привожу примерный, общепринятый набор из 21 песни, который часто встречается в радиоплейлистах и поп-музыке. Ваш локальный топ может отличаться, но этот список пригодится как шаблон.

21 песня, которые часто звучат на радиостанциях и ТВ (примерный набор)

1. The Weeknd – Blinding Lights
2. Dua Lipa – Levitating
3. Ed Sheeran – Shape of You
4. Ed Sheeran – Bad Habits
5. Harry Styles – As It Was
6. Harry Styles – Watermelon Sugar
7. Olivia Rodrigo – Drivers License
8. Olivia Rodrigo – good 4 u
9. Justin Bieber – Peaches
10. Justin Bieber – Sorry
11. BTS – Dynamite
12. Drake – One Dance
13. Dua Lipa – Don’t Start Now
14. Billie Eilish – Bad Guy
15. Lady Gaga – Poker Face
16. Maroon 5 – Memories
17. Katy Perry – Firework
18. Shakira – Waka Waka (This Time for Africa)
19. Rihanna – Diamonds
20. Adele – Rolling in the Deep
21. Queen – Bohemian Rhapsody

Как сделать это на практике прямо сейчас (вариант для начинающих)

• Соберите данные за 1–2 недели по вышеописанным источникам.
• Введите в таблицу две колонки: Название песни, Исполнитель.
• Подсчитайте частоты вручную или с помощью простого инструмента.
• Выведите топ-21 по возрастанию частоты или по убыванию.

Простой пример кода-подсчета (для тех, кто знаком с Python)

• Это помогает автоматически посчитать топ-21 по списку песен.
• Потребуется Python и базовые знания.

Пример кода:

• songs = ["Blinding Lights", "Levitating", "Shape of You", "Bad Habits", "As It Was", "Watermelon Sugar", "Drivers License", "good 4 u", "Peaches", "Sorry", "Dynamite", "One Dance", "Don't Start Now", "Bad Guy", "Poker Face", "Memories", "Firework", "Waka Waka", "Diamonds", "Rolling in the Deep", "Bohemian Rhapsody"]
• from collections import Counter
• counts = Counter(songs)
• top21 = counts.most_common(21)
• print(top21)

Если хочешь, могу адаптировать план под твою конкретную школу/город: опишу шаги для локального сбора данных, подскажу, как оформить таблицу, и подготовлю готовый список под твой город на основе твоих данных. Также могу сделать шаблон таблицы (Excel/Google Sheets) и дать минимальный код для подсчета прямо в Google Sheets (пример формул).

Сообщи:

• твой город и период сбора данных (неделя/месяц),
• хочешь ли ты получить именно локальные топ-21 или более общий международный пример.