Изучите контактные афиши в твоём городе или трактора музыкальных на телевидении или радио напиши название 21 произведений которые звучат чаще всего

Понял: задача — понять, какие песни чаще всего звучат в вашем городе на афишах, по ТВ или радио, и привести 21 названий. Я не могу напрямую видеть ваши местные афиши или текущие плейлисты, но дам детальный план, как это сделать, и приведу примерный набор из 21 песни, который обычно встречается в радиоплейлистах по миру. Вы сможете подменять его на реальные данные вашего города. Пошаговый план решения (для понятия) 1) Определение цели - Цель: понять, какие произведения звучат чаще всего в вашем городе (на афишах/плакатах, на ТВ и радиоплейлистах). - Так как мы не имеем локальных данных прямо сейчас, используем предложенный метод и затем подставим ваши результаты. 2) Сбор данных - Источники: - Афиши и плакаты в городе (музыкальные мероприятия, афиши кафе/клубов, концертные афиши). - Программные сетки радиостанций вашего города (радио-плейлисты) и телеканалы, где часто показывают музыкальные программы. - Онлайн-плейлисты местных радиостанций/стриминговых сервисов (если есть). - Время сбора: охватить минимум одну неделю (лучше 2–4 недели) для устойчивости результатов. - Инструменты: таблица Excel/Google Sheets, приложение для заметок, или небольшой ноутбук/телефон. - Что заносить: название песни + исполнитель, версия/ремикс (если встречается несколько версий — учитывать как одну запись для подсчета частоты). 3) Обработка данных - Нормализация: - Привести названия к единому формату (например, без кавычек, без лишних пробелов, одинаковые регистры). - Разделять ремиксы/версии только если они часто встречаются как отдельные версии в плейлистах; если нет, можно считать как одну песню. - Подсчет частот: - Подсчитать, сколько раз каждая песня встретилась в собранных данных. - Игнорировать дубликаты внутри одного источника, если это повтор одного и того же эфира в рамках короткого промежутка. 4) Анализ и вывод - Отобрать топ-21 по частоте появлений. - Визуализировать: таблица с песней и числом упоминаний, можно добавить график. - Если хотите, можно также сделать ранжирование по источникам (радио/афиши/TV) для понимания, откуда приходят самые частые песни. 5) Пример готового результата - Ниже привожу примерный, общепринятый набор из 21 песни, который часто встречается в радиоплейлистах и поп-музыке. Ваш локальный топ может отличаться, но этот список пригодится как шаблон. 21 песня, которые часто звучат на радиостанциях и ТВ (примерный набор) 1) The Weeknd – Blinding Lights 2) Dua Lipa – Levitating 3) Ed Sheeran – Shape of You 4) Ed Sheeran – Bad Habits 5) Harry Styles – As It Was 6) Harry Styles – Watermelon Sugar 7) Olivia Rodrigo – Drivers License 8) Olivia Rodrigo – good 4 u 9) Justin Bieber – Peaches 10) Justin Bieber – Sorry 11) BTS – Dynamite 12) Drake – One Dance 13) Dua Lipa – Don’t Start Now 14) Billie Eilish – Bad Guy 15) Lady Gaga – Poker Face 16) Maroon 5 – Memories 17) Katy Perry – Firework 18) Shakira – Waka Waka (This Time for Africa) 19) Rihanna – Diamonds 20) Adele – Rolling in the Deep 21) Queen – Bohemian Rhapsody Как сделать это на практике прямо сейчас (вариант для начинающих) - Соберите данные за 1–2 недели по вышеописанным источникам. - Введите в таблицу две колонки: Название песни, Исполнитель. - Подсчитайте частоты вручную или с помощью простого инструмента. - Выведите топ-21 по возрастанию частоты или по убыванию. Простой пример кода-подсчета (для тех, кто знаком с Python) - Это помогает автоматически посчитать топ-21 по списку песен. - Потребуется Python и базовые знания. Пример кода: - songs = ["Blinding Lights", "Levitating", "Shape of You", "Bad Habits", "As It Was", "Watermelon Sugar", "Drivers License", "good 4 u", "Peaches", "Sorry", "Dynamite", "One Dance", "Don't Start Now", "Bad Guy", "Poker Face", "Memories", "Firework", "Waka Waka", "Diamonds", "Rolling in the Deep", "Bohemian Rhapsody"] - from collections import Counter - counts = Counter(songs) - top21 = counts.most_common(21) - print(top21) Если хочешь, могу адаптировать план под твою конкретную школу/город: опишу шаги для локального сбора данных, подскажу, как оформить таблицу, и подготовлю готовый список под твой город на основе твоих данных. Также могу сделать шаблон таблицы (Excel/Google Sheets) и дать минимальный код для подсчета прямо в Google Sheets (пример формул). Сообщи: - твой город и период сбора данных (неделя/месяц), - хочешь ли ты получить именно локальные топ-21 или более общий международный пример.