Придумай 2 события к типу Стационарный тип для предмета 8 класс вероятность и статистика

Ниже два примера событий типа "стационарный" для задач по вероятности и статистике 8 класса. Поясняю понятие и показываю расчёты пошагово. Что значит "стационарный" тип в этом контексте - Стационарный (для наших задач) означает, что вероятность данного события не меняется от повторения эксперимента: на каждой попытке условия те же, и вероятности исходов остаются теми же. - Примеры: подбрасывание честной монеты, бросок честного кубика и т.д., где вероятность каждого исхода фиксирована на каждой попытке. Примеры двух стационарных событий 1) Событие: "орёл" при подбрасывании честной монеты - Опыт: один подбрасыванием монеты (каждый бросок одинаковый). - Событие A: выпал орёл. - Вероятность: P(A) = 1/2. - Обосновываем стационарность: на каждом броске монеты вероятность орла одинакова и равна 1/2, независимо от того, какой по счёту бросок делать. Поэтому это стационарное событие. Пошагово: - Шаг 1: Определить исходы: {орёл, решка}. - Шаг 2: Определить благоприятные исходы: {орёл}. - Шаг 3: Посчитать вероятность: P(A) = 1/2. - Шаг 4: Указать стационарность: P(A) не зависит от номера броска. 2) Событие: "чётное число" на честном шестигранном кубике - Опыт: один бросок кубика (все грани равновероятны). - Событие B: выпало чётное число. - Вероятность: благоприятные исходы = {2, 4, 6} → 3 исхода. Всего исходов = 6. - P(B) = 3/6 = 1/2. - Обосновываем стационарность: на каждом броске вероятность выпасть чётное число остаётся 1/2, условия не меняются. Это стационарное событие. Пошагово: - Шаг 1: Определить исходы: {1, 2, 3, 4, 5, 6}. - Шаг 2: Определить благоприятные исходы: {2, 4, 6}. - Шаг 3: Посчитать вероятность: P(B) = 3/6 = 1/2. - Шаг 4: Указать стационарность: P(B) не зависит от номера броска. Если хочешь, могу привести ещё примеры со сменными условиями (где вероятность изменяется между попытками) и обосновать, почему они не относятся к стационарному типу. Также могу адаптировать примеры под другие форматы заданий для 8 класса.