Есть табличное значение частоты буквы «н» в русском языке и равно 0,065. В других текстах для анализа частота буквы «н» равно: 0,052; 0,079; 0,053 . Вопрос: сравнить полученные результаты с табличным и объяснить причину расхождения

Кратко: ваши значения 0,052; 0,079; 0,053 различаются между собой и от табличного 0,065, но все попадают в диапазон весьма разумной вариации для частотной оценки в текстах разной тематики. Различия объясняются особенностями корпуса и методики подсчёта. Что означает сравнение - Табличное значение 0,065 чаще приводят как среднюю частоту буквы н по крупному общему русскому корпусу. Это приблизительно 6,5–6,7%. - Ваши наблюдения: 0,052 (ниже), 0,079 (выше), 0,053 (почти как ниже). Среднее по трём текстам ≈ 0,061. - Разница между 0,061 и 0,065 невелика (около 0,4 процентного пункта). В рамках нормальной вариации. Основные причины расхождений - Жанр и тематика текста: художественная литература, научные статьи, публицистика и т.д. различаются по распределению слов и форм, что влияет на частоту встреч буквы н. - Размер выборки: чем меньше текст (или чем короче отрезок), тем больше статистическая вариация. При N тысячах букв стандартная ошибка p̂ примерно sqrt(p(1-p)/N). Мелкие выборки дают заметные колебания. - Методы подсчёта: как учитывается регистр, пунктуация, буквы Ё/Е, другие особенности кодировки. Например, если в расчёте учитывали только буквы, исключали цифры и знаки, или же различали Ё и Е, это может немного сместить частоты. - Этап нормализации: иногда частоты приводят на 1000 букв или на 100 букв и т. п. Разные способы нормализации дают разные цифры. - Диалекты и исторические тексты: в отдельных диалектах или старых текстах распределение букв может отличаться от современного среднего по языку. Как аккуратно сравнить и понять различия - Убедитесь, что сравниваете одинаково: count только буквы (алфавит), переводите к нижнему регистру, единообразно трактуйте Ё/Е и т. п., исключаете знаки препинания и цифры. - Рассчитайте вероятность и доверительный интервал для ваших выборок: - p̂ = число н в тексте / общее число букв в тексте. - SE = sqrt(p̂(1 - p̂) / N), где N — число букв. - 95% доверительный интервал: p̂ ± 1.96·SE. - Сравните ваши p̂ с табличным 0,065 в пределах доверительного интервала. Если 0,065 не попадает в интервал, текст может принадлежать к другой жанровой/темной группе, либо выборка слишком мала. Пример расчёта (приблизительно) - Пусть текст содержит N = 2000 букв, и найдено k = 106 н → p̂ = 106/2000 = 0,053. - SE ≈ sqrt(0,053·0,947/2000) ≈ sqrt(0,0502/2000) ≈ sqrt(0,0000251) ≈ 0,005. - 95% доверительный интервал ≈ 0,053 ± 0,010 → [0,043, 0,063], который практически включает табличное 0,065 лишь на верхней границе. В таком случае отклонение не слишком значимо и может быть объяснено размером массива. Как минимизировать расхождения в дальнейшем - Используйте более крупные и однородные по жанру корпуса для сравнения с табличным значением. - Приводите все тексты к единой процедуре подсчёта (регистр, ё/е, исключение неалфавитных символов). - Рассчитывайте и сообщайте доверительные интервалы для ваших p̂. - Если нужно сравнить с табличным значением, укажите источник табличного коэффициента (какой корпус, год, стиль) и поясните, к какому типу текстов относится ваша выборка. Коротко по сути: расхождения в 0,052; 0,079; 0,053 по отношению к 0,065 объясняются нормальной вариацией между текстами разных жанров и размерами выборки, а также методикой подсчёта. При единообразной методике и достаточном размере выборки разница будет минимальной и статистически незначимой.