Новая школа

Тест по теме «Искусственный интеллект» для 11 класса

Вопросы:

Что такое искусственный интеллект?
- A) Компьютерная программа, которая выполняет математические операции.
- B) Способ имитации человеческого интеллекта с помощью компьютеров.
- C) Алгоритм, который не требует обучения.
- D) Все вышеперечисленное.
Ответ: B
Какое из следующих направлений не относится к искусственному интеллекту?
- A) Обработка естественного языка
- B) Математическая статистика
- C) Машинное обучение
- D) Компьютерное зрение
Ответ: B
Какой из следующих методов используется в машинном обучении?
- A) Системное программирование
- B) Глубокое обучение
- C) Ретро-инжиниринг
- D) Программирование на низком уровне
Ответ: B
Что такое нейронная сеть?
- A) Сеть из людей, работающих над проектом.
- B) Алгоритм, который учится на основе данных, имитируя работу человеческого мозга.
- C) Компьютерная игра.
- D) Система управления базами данных.
Ответ: B
Какое из следующих применений ИИ используется в медицине?
- A) Рекомендательные системы
- B) Обработка больших данных
- C) Диагностика заболеваний
- D) Все вышеперечисленное
Ответ: D
Какой из этих языков программирования чаще всего используется для разработки ИИ?
- A) HTML
- B) Python
- C) CSS
- D) JavaScript
Ответ: B
Что такое «обучение с учителем»?
- A) Метод, при котором алгоритм обучается без разметки данных.
- B) Метод, при котором алгоритм обучается на размеченных данных.
- C) Метод, позволяющий создавать программы без кода.
- D) Метод, который применяется только в играх.
Ответ: B
Какой из следующих алгоритмов используется для классификации?
- A) Регрессия
- B) Дерево решений
- C) K-средних
- D) Все вышеуказанные
Ответ: D
Что такое «глубокое обучение»?
- A) Обучение, которое требует больших усилий со стороны ученого.
- B) Особый вид машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети.
- C) Процесс, который проходит каждый программный код.
- D) Метод работы с небольшими данными.
Ответ: B
В каком из следующих примеров ИИ используется для анализа изображений?
- A) Рекомендательные системы в интернет-магазинах
- B) Автономные автомобили
- C) Чат-боты
- D) Распознавание лиц
Ответ: D
Какая из этих проблем стоит на пути развития ИИ?
- A) Недостаток данных
- B) Высокая стоимость вычислений
- C) Этические и правовые вопросы
- D) Все вышеперечисленное
Ответ: D
Что такое алгоритм «обратного распространения»?
- A) Алгоритм, используемый для хранения данных.
- B) Метод обучения нейронных сетей.
- C) Алгоритм для расчета финансовых операций.
- D) Метод сжатия данных.
Ответ: B
Какой из этих аспектов является этической проблемой ИИ?
- A) Приватность данных
- B) Эффективность алгоритмов
- C) Доступность технологий
- D) Скорость обработки
Ответ: A
Какой из следующих инструментов часто используется для работы с большими данными в контексте ИИ?
- A) Excel
- B) Hadoop
- C) Notepad
- D) PowerPoint
Ответ: B
Какое из следующих утверждений является правильным?
- A) Все искусственные интеллекты могут думать и чувствовать как человек.
- B) ИИ не может принимать решения без человеческого контроля.
- C) ИИ всегда прав.
- D) Все вышеперечисленное.
Ответ: B
Что такое автоматизация на основе ИИ?
- A) Процесс, который происходил до появления компьютеров.
- B) Процесс, который позволяет более эффективно выполнять задачи, используя ИИ.
- C) Процесс, который не требует вмешательства человека.
- D) Все вышеперечисленное.
Ответ: B
Какой из следующих аспектов является частью обучения без учителя?
- A) Классификация
- B) Группировка
- C) Регрессия
- D) Все вышеуказанные
Ответ: B
Что такое «обработка естественного языка»?
- A) Процесс, позволяющий компьютерам понимать и взаимодействовать с человеческим языком.
- B) Способ преобразования текста в таблицы.
- C) Метод перевода различных языков.
- D) Анализ графиков.
Ответ: A
Какой из этих примеров наиболее близок к применению ИИ в повседневной жизни?
- A) Автоматизация фабрики
- B) Использование голосовых помощников
- C) Онлайн-курсы
- D) Системы мониторинга
Ответ: B
Какое из этих утверждений о машинном обучении неверно?
- A) Машинное обучение требует больших объемов данных.
- B) Алгоритмы машинного обучения могут адаптироваться к новым данным.
- C) Машинное обучение не использует статистику.
- D) Машинное обучение позволяет создавать предсказания.
Ответ: C
Какой из следующих методов чаще всего используется для обучения нейронных сетей?
- A) Метод градиентного спуска
- B) Метод печати
- C) Метод шифрования
- D) Метод машинного перевода
Ответ: A
Какой из этих аспектов способен ограничить эффективность работы ИИ?
- A) Плохое качество данных
- B) Низкая скорость обработки
- C) Высокое качество данных
- D) Все вышеуказанное
Ответ: A
Что такое «дата-сет»?
- A) Место, где хранятся все программы.
- B) Подмножество информации, используемое для тренировки ИИ.
- C) Новая операционная система.
- D) Видеоархив.
Ответ: B
Какой из следующих навыков не требуется для работы в области ИИ?
- A) Программирование
- B) Математика
- C) Философия
- D) Научный подход к решению проблем
Ответ: C
Какой из этих типов ИИ создает сам алгоритмы?
- A) Узкий ИИ
- B) Общий ИИ
- C) Сильный ИИ
- D) Все вышеперечисленные
Ответ: B

Итоги теста

Тест представлен. Успехов вам на экзаменах!

Бесплатный сервис «Учительская»

Тест на тему Плоские черви

Популярные тесты

Тест по теме «Искусственный интеллект» для 11 класса

Вопросы:

Итоги теста