Тест на тему Регрессионный анализ

Ниже тест по информатике для 11 класса. Тип вопросов: Соотнесение. 4 задания. В конце — ответы.

Вопрос 1. Соотнесите формулы регрессионной модели с названием. Левый столбец: A. y = β0 + β1 x B. y = β0 + β1 x + β2 x^2 C. y = β0 + β1 x1 + β2 x2 D. y = β0 + β1 x^3

Правый столбец:

1. Линейная регрессия
2. Полиномиальная регрессия второй степени
3. Множественная регрессия
4. Полиномиальная регрессия третьей степени

Ответ: A-1, B-2, C-3, D-4

Вопрос 2. Соотнесите показатели качества регрессии с их описаниями. Левый столбец: A. R^2 B. RMSE C. MAE D. Скорректированное R^2

Правый столбец:

1. Доля объяснённой дисперсии в данных
2. Среднеквадратическая ошибка между реальными и предсказанными значениями
3. Средняя абсолютная ошибка
4. Приводит к уменьшению влияния числа предикторов на оценку качества модели

Ответ: A-1, B-2, C-3, D-4

Вопрос 3. Соотнесите методы обучения регрессии с их характеристиками. Левый столбец: A. Метод наименьших квадратов B. Регуляризация (Ridge/Lasso) C. Разделение на обучающую и тестовую выборки D. Шаговый отбор признаков

Правый столбец:

1. Уменьшение переобучения и контроль сложности модели
2. Нахождение коэффициентов, минимизирующих сумму квадратов ошибок
3. Проверка модели на данных, не использованных в обучении
4. Поиск подмножеств признаков, улучшающих качество

Ответ: A-2, B-1, C-3, D-4

Вопрос 4. Соотнесите понятия регрессионного анализа с их определениями. Левый столбец: A. Выбор модели B. Оценивание параметров C. Предсказание D. Валидация модели

Правый столбец:

1. Прогнозирование значений зависимой переменной для новых наблюдений
2. Процесс определения того, какие переменные включать
3. Вычисление коэффициентов модели на обучающей выборке
4. Проверка точности модели на разделённой выборке

Ответ: A-2, B-3, C-1, D-4

Готовы к использованию. Если нужно, могу адаптировать вопросы под конкретный учебник или добавить дополнительные задачи.