Внутри нейронов написаны их функции (x — это число, которое подаётся на вход нейрона). Над связями указаны их веса (коэффициенты, на которые умножаются данные). На вход сети…

Внутри нейронов находятся функции активации (например, сигмоидальная функция или ReLU), которые обрабатывают входные данные x. Каждая связь между нейронами имеет свой вес, который учитывается при передаче сигнала. Если на вход сети были поданы числа 1 и 6, то последний нейрон вернет значение, которое будет результатом вычислений, учитывая веса связей и функции активации. Результат будет зависеть от архитектуры нейронной сети, весов и функций активации, определенных на этапе обучения.