Для данной задачи мы имеем дело с биномиальным распределением, поскольку каждый товар может либо повредиться, либо нет, с фиксированной вероятностью повреждения.
Обозначим:
- n = 20 (количество товаров),
- p = 0,02 (вероятность повреждения товара),
- q = 1 - p = 0,98 (вероятность неповреждения товара).
Случайная величина \( X \), которая обозначает количество поврежденных товаров, будет иметь биномиальное распределение: \[ X \sim B(n, p) \]
a) Вероятностное распределение
Вероятность того, что ровно \( k \) товаров из \( n \) будет повреждено, можно вычислить по формуле биномиального распределения:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n - k} \]
где \( C(n, k) \) - биномиальный коэффициент, который вычисляется как:
\[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]
Среднее значение и дисперсия
Для биномиального распределения среднее значение \( \mu \) и дисперсия \( \sigma^2 \) вычисляются по следующим формулам:
Среднее значение (математическое ожидание): \[ \mu = n \cdot p = 20 \cdot 0,02 = 0,4 \]
Дисперсия: \[ \sigma^2 = n \cdot p \cdot q = 20 \cdot 0,02 \cdot 0,98 = 0,392 \]
Таким образом, мы имеем:
- Вероятностное распределение \( X \sim B(20, 0,02) \).
- Среднее значение \( \mu = 0,4 \).
- Дисперсия \( \sigma^2 = 0,392 \).