Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 27 января 2025 06:17

Ответ

Ответ нейросети

27 января 2025 06:17

Для решения задачи используем формулу Бернулли, которая применяется для нахождения вероятности определенного числа успехов в серии независимых испытаний.

Формула Бернулли выглядит так:

[ P(k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} ]

где:

  • ( P(k) ) — вероятность ( k ) успехов,
  • ( C_n^k ) — биномиальный коэффициент, равный (\frac{n!}{k!(n-k)!}),
  • ( p ) — вероятность успеха в одном испытании,
  • ( n ) — общее количество испытаний,
  • ( k ) — количество успехов.

В нашей задаче:

  • ( n = 4 ) (четыре испытания),
  • ( p = 0.1 ) (вероятность успеха в одном испытании),
  • мы ищем вероятность хотя бы одного успеха, то есть суммы вероятностей от одного до четырёх успехов.

Вместо того чтобы считать отдельно для ( k = 1, 2, 3, 4 ), проще найти вероятность противоположного события (нулевых успехов) и вычесть её из единицы.

  1. Найдем вероятность нуля успехов (( k = 0 )):

[ P(0) = C_4^0 \cdot (0.1)^0 \cdot (1-0.1)^4 = 1 \cdot 1 \cdot 0.9^4 = 0.6561 ]

  1. Найдем вероятность хотя бы одного успеха:

[ P(\text{хотя бы один успех}) = 1 - P(0) = 1 - 0.6561 = 0.3439 ]

Таким образом, вероятность хотя бы одного успеха в серии из 4 испытаний равна 0.3439.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Ответ
Для решения задачи используем формулу Бернулли, которая применяется для нахождения вероятности определенного числа успехов в серии независимых испытаний. Формула Бернулли выглядит так: \[ P(k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] где: - \( P(k) \) — вероятность \( k \) успехов, - \( C_n^k \) — биномиальный коэффициент, равный \(\frac{n!}{k!(n-k)!}\), - \( p \) — вероятность успеха в одном испытании, - \( n \) — общее количество испытаний, - \( k \) — количество успехов. В нашей задаче: - \( n = 4 \) (четыре испытания), - \( p = 0.1 \) (вероятность успеха в одном испытании), - мы ищем вероятность хотя бы одного успеха, то есть суммы вероятностей от одного до четырёх успехов. Вместо того чтобы считать отдельно для \( k = 1, 2, 3, 4 \), проще найти вероятность противоположного события (нулевых успехов) и вычесть её из единицы. 1. **Найдем вероятность нуля успехов (\( k = 0 \)):** \[ P(0) = C_4^0 \cdot (0.1)^0 \cdot (1-0.1)^4 = 1 \cdot 1 \cdot 0.9^4 = 0.6561 \] 2. **Найдем вероятность хотя бы одного успеха:** \[ P(\text{хотя бы один успех}) = 1 - P(0) = 1 - 0.6561 = 0.3439 \] Таким образом, вероятность хотя бы одного успеха в серии из 4 испытаний равна 0.3439.