Для решения задачи используем формулу Бернулли, которая применяется для нахождения вероятности определенного числа успехов в серии независимых испытаний.
Формула Бернулли выглядит так:
\[ P(k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \]
где:
- \( P(k) \) — вероятность \( k \) успехов,
- \( C_n^k \) — биномиальный коэффициент, равный \(\frac{n!}{k!(n-k)!}\),
- \( p \) — вероятность успеха в одном испытании,
- \( n \) — общее количество испытаний,
- \( k \) — количество успехов.
В нашей задаче:
- \( n = 4 \) (четыре испытания),
- \( p = 0.1 \) (вероятность успеха в одном испытании),
- мы ищем вероятность хотя бы одного успеха, то есть суммы вероятностей от одного до четырёх успехов.
Вместо того чтобы считать отдельно для \( k = 1, 2, 3, 4 \), проще найти вероятность противоположного события (нулевых успехов) и вычесть её из единицы.
- Найдем вероятность нуля успехов (\( k = 0 \)):
\[ P(0) = C_4^0 \cdot (0.1)^0 \cdot (1-0.1)^4 = 1 \cdot 1 \cdot 0.9^4 = 0.6561 \]
- Найдем вероятность хотя бы одного успеха:
\[ P(\text{хотя бы один успех}) = 1 - P(0) = 1 - 0.6561 = 0.3439 \]
Таким образом, вероятность хотя бы одного успеха в серии из 4 испытаний равна 0.3439.