Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 05 марта 2025 09:13

Баскетболист Анатолий тренируется в бросках в корзину с шести метров. Тренер считает что Анатолий попадает в корзину в среднем 82 раза из 100 Анатолий бросает мяч 50 раз найдите вероятность того что попадет в корзину не более 40 раз

Ответ нейросети

05 марта 2025 09:13

Для решения задачи о вероятности попадания баскетболиста Анатолия в корзину, воспользуемся binomial distribution (биномиальным распределением), так как мы имеем дело с повторяющимся опытом (броски) с двумя возможными исходами (попадание или промах).

Шаг 1: Задание параметров

  • Вероятность попадания в корзину ( p = 0.82 )
  • Вероятность промаха ( q = 1 - p = 0.18 )
  • Общее количество бросков ( n = 50 )
  • Нам нужно найти вероятность того, что Анатолий попадет в корзину не более 40 раз (( k \leq 40 )).

Шаг 2: Формула биномиального распределения

Вероятность того, что из ( n ) попыток произойдет ровно ( k ) успехов (попаданий) описывается формулой биномиального распределения:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} ]

где:

  • ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент, который вычисляется как ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} )
  • ( n! ) — факториал числа ( n )

Наша задача — найти сумму вероятностей от ( k = 0 ) до ( k = 40 ):

[ P(X \leq 40) = \sum_{k=0}^{40} P(X = k) ]

Шаг 3: Вычисление вероятностей

Ручной подсчет всех вероятностей по формуле для всех значений от 0 до 40 может быть утомительным, поэтому на практике чаще всего используются статистические функции или численные методы.

Однако, мы можем использовать нормальное приближение

Когда ( n ) велико, можно использовать нормальное распределение для приближенного расчета вероятности.

  1. Среднее: [ \mu = n \cdot p = 50 \cdot 0.82 = 41 ]

  2. Стандартное отклонение: [ \sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot q} = \sqrt{50 \cdot 0.82 \cdot 0.18} \approx \sqrt{7.38} \approx 2.72 ]

  3. Используем стандартную нормализацию: Чтобы найти ( P(X \leq 40) ), найдем Z-значение: [ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{40 - 41}{2.72} \approx -0.37 ]

  4. Значение из таблицы нормального распределения: Принимая ( Z \approx -0.37 ), находим вероятность в стандартной таблице нормального распределения. Это значение примерно равно 0.3557.

Шаг 4: Ответ

Таким образом, вероятность того, что Анатолий попадет в корзину не более 40 раз из 50 бросков примерно равна ( P(X \leq 40) \approx 0.3557 ) или 35.57%.

Так, в результате мы получили ответ, что вероятность того, что Анатолий попадет в корзину 40 раз или меньше, составляет approximately 35.57%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Баскетболист Анатолий тренируется в бросках в корзину с шести метров. Тренер считает что Анатолий попадает в корзину в среднем 82 раза из 100 Анатолий бросает мяч 50 раз найдите вероятность того что попадет в корзину не более 40 раз
Для решения задачи о вероятности попадания баскетболиста Анатолия в корзину, воспользуемся binomial distribution (биномиальным распределением), так как мы имеем дело с повторяющимся опытом (броски) с двумя возможными исходами (попадание или промах). ### Шаг 1: Задание параметров - Вероятность попадания в корзину \( p = 0.82 \) - Вероятность промаха \( q = 1 - p = 0.18 \) - Общее количество бросков \( n = 50 \) - Нам нужно найти вероятность того, что Анатолий попадет в корзину не более 40 раз (\( k \leq 40 \)). ### Шаг 2: Формула биномиального распределения Вероятность того, что из \( n \) попыток произойдет ровно \( k \) успехов (попаданий) описывается формулой биномиального распределения: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] где: - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который вычисляется как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \) - \( n! \) — факториал числа \( n \) Наша задача — найти сумму вероятностей от \( k = 0 \) до \( k = 40 \): \[ P(X \leq 40) = \sum_{k=0}^{40} P(X = k) \] ### Шаг 3: Вычисление вероятностей Ручной подсчет всех вероятностей по формуле для всех значений от 0 до 40 может быть утомительным, поэтому на практике чаще всего используются статистические функции или численные методы. #### Однако, мы можем использовать нормальное приближение Когда \( n \) велико, можно использовать нормальное распределение для приближенного расчета вероятности. 1. **Среднее**: \[ \mu = n \cdot p = 50 \cdot 0.82 = 41 \] 2. **Стандартное отклонение**: \[ \sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot q} = \sqrt{50 \cdot 0.82 \cdot 0.18} \approx \sqrt{7.38} \approx 2.72 \] 3. **Используем стандартную нормализацию**: Чтобы найти \( P(X \leq 40) \), найдем Z-значение: \[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{40 - 41}{2.72} \approx -0.37 \] 4. **Значение из таблицы нормального распределения**: Принимая \( Z \approx -0.37 \), находим вероятность в стандартной таблице нормального распределения. Это значение примерно равно 0.3557. ### Шаг 4: Ответ Таким образом, вероятность того, что Анатолий попадет в корзину не более 40 раз из 50 бросков примерно равна \( P(X \leq 40) \approx 0.3557 \) или 35.57%. Так, в результате мы получили ответ, что вероятность того, что Анатолий попадет в корзину 40 раз или меньше, составляет approximately 35.57%.