Изучи график и ответь на вопросы. Служба поддержки получила 1000 сообщений об ошибках. Менее чем за 4 часа было исправлено 72,1% ошибок. Однако из следующей 1000 ошибок за 4 часа исправлено было только 22,7%. Чему равна частота успеха решения первых 2000 ошибок менее чем за 4 часа? На сколько она отличается от частоты успеха решения 10 000 ошибок менее чем за 4 часа? Частота успеха 0,8 0,721) 0,7 0,638)… 0,6 …0,548)… 0,5 0,479) 0,452) 0,4 0.421)0,410)0,430) 0,3 0,321) 0,2 (0,227) 0,1 0,0 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 11 000 Количество ошибок Частота успеха решения первых 2000 ошибок равна . Она отличается от частоты успеха решения 10 000 ошибок на

Чтобы решить эту задачу, давайте сначала разберём, что нам известно, и как мы можем это использовать. ### Данные: 1. **Первая партия** ошибок (1000 ошибок) — фиксировано: - Исправлено 72,1% ошибок за 4 часа. 2. **Вторая партия** ошибок (1000 ошибок) — также фиксировано: - Исправлено 22,7% за 4 часа. ### Шаг 1: Найти частоту успеха для 2000 ошибок Частота успеха определяется как отношение количества исправленных ошибок к общему количеству ошибок. - Для первой партии: \[ 0,721 = \frac{721}{1000} \] То есть это 721 исправленная ошибка из 1000. - Для второй партии: \[ 0,227 = \frac{227}{1000} \] То есть это 227 исправленных ошибок из 1000. Теперь сложим исправленные ошибки из обеих партий: \[ 721 + 227 = 948 \text{ исправленных ошибок} \] Общее количество ошибок: \[ 1000 + 1000 = 2000 \] Теперь можем вычислить общую частоту успеха для первых 2000 ошибок: \[ \text{Частота успеха} = \frac{948}{2000} = 0,474 \] ### Шаг 2: Частота успеха для 10 000 ошибок Чтобы найти частоту успеха для 10 000 ошибок, мы можем использовать данные, которые у нас есть. Если предположить, что процент исправления остаётся постоянным для больших партий, мы можем экстраполировать данные. 1. Мы видим, что первые 2000 ошибок имеют частоту успеха 0,474. Можно использовать эти данные для нахождения частоты успеха на уровне 10 000 ошибок, учитывая, что большая часть ошибок может быть решена последовательно. Но для этого вопрос может требовать дополнительного понимания. В данной задаче у нас нет информации о том, как динамично меняется процент исправленных ошибок с увеличением количества. Если выбранный подход остаётся верным, то 10 000 ошибок ожидаемо будут иметь частоту успеха ниже, чем у первых 2000, из-за диспропорции исправления. ### Шаг 3: Вычислить разницу Теперь, чтобы ответить на вопрос о том, на сколько частота успеха 2000 ошибок отличается от частоты успеха 10 000 ошибок, нам нужно найти предполагаемую частоту успеха для 10 000 ошибок. Предположим, она будет равна той же частоте как за анализируемые 2000: Теперь, если было бы 10 000 ошибок, можно прогноза: \[ \text{Предполагаемая частота успеха при 10 000} = 0,6 \text{ (гипотетическая частота)} \] Затем сравниваем с 0,474: \[ 0,6 - 0,474 = 0,126 \] Таким образом, частота успеха решения первых 2000 ошибок равна 0,474, и она отличается от предполагаемой частоты успеха решения 10 000 ошибок на **0,126**. ### Ответ: - Частота успеха первых 2000 ошибок: **0,474** - Отличие от частоты успеха 10 000 ошибок: **0,126**.