Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 26 марта 2025 11:29

Саша покупает два киндер-сюрприза. Для каждого из них вероятность того, что игрушка внутри будет новой коллекции, равна 0,48. Обе игрушки окажутся из новой коллекции с вероятностью 0,2. Найдите вероятность того, что: a) хотя бы одна игрушка окажется из новой коллекции; б) ровно одна игрушка окажется из новой коллекции. В ответ запишите сумму получившихся результатов

Ответ нейросети

26 марта 2025 11:29

Чтобы решить эту задачу, мы будем использовать правила вероятности.

  1. Обозначение событий:

    • Обозначим событие (A) как то, что первая игрушка из новой коллекции.
    • Обозначим событие (B) как то, что вторая игрушка из новой коллекции.

    Из условия известно, что:

    • Вероятность, что первая игрушка новая: (P(A) = 0,48)
    • Вероятность, что вторая игрушка новая: (P(B) = 0,48)
    • Вероятность того, что обе игрушки новые: (P(A \cap B) = 0,2)
  2. Найдём вероятность того, что хотя бы одна игрушка окажется из новой коллекции (задача а): Для нахождения вероятности того, что хотя бы одна игрушка является новой, лучше использовать дополнение: [ P(A \cup B) = 1 - P(A^c \cap B^c) ] Вероятность того, что обе игрушки не новые: [ P(A^c) = 1 - P(A) = 1 - 0,48 = 0,52 ] [ P(B^c) = 1 - P(B) = 1 - 0,48 = 0,52 ]

    Теперь найдем вероятность того, что обе игрушки не новые: Поскольку события (A) и (B) не независимы, мы используем формулу: [ P(A^c \cap B^c) = (1 - P(A)) \cdot (1 - P(B)) + P(A) \cdot P(B) - P(A \cap B) ]

    Теперь можно подставить значения: [ P(A^c \cap B^c) = 0,52 \cdot 0,52 + (0,48 \cdot 0,48 - 0,2) ] [ P(A^c \cap B^c) = 0,2704 + (0,2304 - 0,2) = 0,2704 + 0,0304 = 0,3008 ]

    Теперь подставим это в формулу для (P(A \cup B)): [ P(A \cup B) = 1 - P(A^c \cap B^c) = 1 - 0,3008 = 0,6992 ]

  3. Найдём вероятность того, что ровно одна игрушка окажется из новой коллекции (задача б): Для этого необходимо учитывать два случая:

    • Первая игрушка новая, а вторая нет: (P(A) \cdot P(B^c))
    • Первая игрушка не новая, а вторая новая: (P(A^c) \cdot P(B))

    Теперь подставим значения: [ P(A \cap B^c) = P(A) \cdot P(B^c) = 0,48 \cdot 0,52 = 0,2496 ] [ P(A^c \cap B) = P(A^c) \cdot P(B) = 0,52 \cdot 0,48 = 0,2496 ]

    Поэтому вероятность того, что ровно одна игрушка окажется из новой коллекции: [ P(\text{ровно одна}) = P(A \cap B^c) + P(A^c \cap B) = 0,2496 + 0,2496 = 0,4992 ]

  4. Сложим результаты: a) Вероятность хотя бы одной новой игрушки: (0,6992)
    б) Вероятность ровно одной новой игрушки: (0,4992)

    Теперь нужно найти сумму: [ 0,6992 + 0,4992 = 1,1984 ]

Таким образом, итоговый ответ на задачу: сумма вероятностей составляет (1,1984).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Саша покупает два киндер-сюрприза. Для каждого из них вероятность того, что игрушка внутри будет новой коллекции, равна 0,48. Обе игрушки окажутся из новой коллекции с вероятностью 0,2. Найдите вероятность того, что: a) хотя бы одна игрушка окажется из новой коллекции; б) ровно одна игрушка окажется из новой коллекции. В ответ запишите сумму получившихся результатов
Чтобы решить эту задачу, мы будем использовать правила вероятности. 1. **Обозначение событий**: - Обозначим событие \(A\) как то, что первая игрушка из новой коллекции. - Обозначим событие \(B\) как то, что вторая игрушка из новой коллекции. Из условия известно, что: - Вероятность, что первая игрушка новая: \(P(A) = 0,48\) - Вероятность, что вторая игрушка новая: \(P(B) = 0,48\) - Вероятность того, что обе игрушки новые: \(P(A \cap B) = 0,2\) 2. **Найдём вероятность того, что хотя бы одна игрушка окажется из новой коллекции (задача а)**: Для нахождения вероятности того, что хотя бы одна игрушка является новой, лучше использовать дополнение: \[ P(A \cup B) = 1 - P(A^c \cap B^c) \] Вероятность того, что обе игрушки не новые: \[ P(A^c) = 1 - P(A) = 1 - 0,48 = 0,52 \] \[ P(B^c) = 1 - P(B) = 1 - 0,48 = 0,52 \] Теперь найдем вероятность того, что обе игрушки не новые: Поскольку события \(A\) и \(B\) не независимы, мы используем формулу: \[ P(A^c \cap B^c) = (1 - P(A)) \cdot (1 - P(B)) + P(A) \cdot P(B) - P(A \cap B) \] Теперь можно подставить значения: \[ P(A^c \cap B^c) = 0,52 \cdot 0,52 + (0,48 \cdot 0,48 - 0,2) \] \[ P(A^c \cap B^c) = 0,2704 + (0,2304 - 0,2) = 0,2704 + 0,0304 = 0,3008 \] Теперь подставим это в формулу для \(P(A \cup B)\): \[ P(A \cup B) = 1 - P(A^c \cap B^c) = 1 - 0,3008 = 0,6992 \] 3. **Найдём вероятность того, что ровно одна игрушка окажется из новой коллекции (задача б)**: Для этого необходимо учитывать два случая: - Первая игрушка новая, а вторая нет: \(P(A) \cdot P(B^c)\) - Первая игрушка не новая, а вторая новая: \(P(A^c) \cdot P(B)\) Теперь подставим значения: \[ P(A \cap B^c) = P(A) \cdot P(B^c) = 0,48 \cdot 0,52 = 0,2496 \] \[ P(A^c \cap B) = P(A^c) \cdot P(B) = 0,52 \cdot 0,48 = 0,2496 \] Поэтому вероятность того, что ровно одна игрушка окажется из новой коллекции: \[ P(\text{ровно одна}) = P(A \cap B^c) + P(A^c \cap B) = 0,2496 + 0,2496 = 0,4992 \] 4. **Сложим результаты**: a) Вероятность хотя бы одной новой игрушки: \(0,6992\) б) Вероятность ровно одной новой игрушки: \(0,4992\) Теперь нужно найти сумму: \[ 0,6992 + 0,4992 = 1,1984 \] Таким образом, итоговый ответ на задачу: сумма вероятностей составляет \(1,1984\).