Чтобы найти дисперсию числового набора, давайте подробно разберём процесс, шаг за шагом.
Шаг 1: Найти среднее значение
Сначала нужно найти среднее (математическое ожидание) набора данных. В нашем случае набор данных состоит из чисел: 4, 10 и 13.
Среднее значение \( \bar{x} \) рассчитывается по формуле: \[ \bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + x_3}{n} \] где \( n \) — общее количество значений, а \( x_1, x_2, x_3 \) — сами значения.
Подставляем наши данные: \[ \bar{x} = \frac{4 + 10 + 13}{3} = \frac{27}{3} = 9 \]
Шаг 2: Найти отклонения от среднего
Теперь мы должны вычислить отклонение каждого значения от среднего:
- \( 4 - 9 = -5 \)
- \( 10 - 9 = 1 \)
- \( 13 - 9 = 4 \)
Шаг 3: Найти квадрат отклонений
Теперь найдем квадрат каждого отклонения:
- \( (-5)^2 = 25 \)
- \( (1)^2 = 1 \)
- \( (4)^2 = 16 \)
Шаг 4: Найти сумму квадратов отклонений
Суммируем эти квадраты: \[ 25 + 1 + 16 = 42 \]
Шаг 5: Найти дисперсию
Дисперсия \( \sigma^2 \) рассчитывается по формуле: \[ \sigma^2 = \frac{\text{Сумма квадратов отклонений}}{n} \] где \( n \) — количество значений в выборке.
Подставляем наши данные: \[ \sigma^2 = \frac{42}{3} = 14 \]
Итог
Дисперсия для числового набора \( 4, 10, 13 \) составляет 14.
Таким образом, дисперсия данного набора данных равна 14.