Чтобы найти дисперсию числового набора, давайте подробно разберём процесс, шаг за шагом.
Шаг 1: Найти среднее значение
Сначала нужно найти среднее (математическое ожидание) набора данных. В нашем случае набор данных состоит из чисел: 4, 10 и 13.
Среднее значение ( \bar{x} ) рассчитывается по формуле:
[
\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + x_3}{n}
]
где ( n ) — общее количество значений, а ( x_1, x_2, x_3 ) — сами значения.
Подставляем наши данные:
[
\bar{x} = \frac{4 + 10 + 13}{3} = \frac{27}{3} = 9
]
Шаг 2: Найти отклонения от среднего
Теперь мы должны вычислить отклонение каждого значения от среднего:
- ( 4 - 9 = -5 )
- ( 10 - 9 = 1 )
- ( 13 - 9 = 4 )
Шаг 3: Найти квадрат отклонений
Теперь найдем квадрат каждого отклонения:
- ( (-5)^2 = 25 )
- ( (1)^2 = 1 )
- ( (4)^2 = 16 )
Шаг 4: Найти сумму квадратов отклонений
Суммируем эти квадраты:
[
25 + 1 + 16 = 42
]
Шаг 5: Найти дисперсию
Дисперсия ( \sigma^2 ) рассчитывается по формуле:
[
\sigma^2 = \frac{\text{Сумма квадратов отклонений}}{n}
]
где ( n ) — количество значений в выборке.
Подставляем наши данные:
[
\sigma^2 = \frac{42}{3} = 14
]
Итог
Дисперсия для числового набора ( 4, 10, 13 ) составляет 14.
Таким образом, дисперсия данного набора данных равна 14.