Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 17 апреля 2025 03:41

Үлестірім заңы бойынша X кездейсоқ сан= 3; 21; 30; 50 P=0,25; 0,25; 0,25; 0,25. Дисперсия мен орташа квадраттық ауытқуды табыңыз

Ответ нейросети

17 апреля 2025 03:41

Для того чтобы найти дисперсию и среднеквадратичное отклонение (орташа квадраттық ауытқуды) данного распределения вероятностей, нужно следовать следующим шагам:

  1. Вычислить среднее значение (математическое ожидание) по формуле:
    (E(X) = \sum_{i=1}^{n} X_i \cdot P_i ), где (X_i) - значение, а (P_i) - вероятность данного значения.

  2. Вычислить дисперсию по формуле:
    (Var(X) = \sum_{i=1}^{n} (X_i - E(X))^2 \cdot P_i ), где (X_i) - значение, (E(X)) - среднее значение, а (P_i) - вероятность данного значения.

  3. Среднеквадратичное отклонение равно корню из дисперсии:
    (SD(X) = \sqrt{Var(X)} ).

Теперь применим данные шаги к данной задаче:

  1. Вычислим математическое ожидание (среднее значение): ( E(X) = 3 \cdot 0.25 + 21 \cdot 0.25 + 30 \cdot 0.25 + 50 \cdot 0.25 = 7.5 + 5.25 + 7.5 + 12.5 = 32.75 ).

  2. Вычислим дисперсию: ( Var(X) = (3 - 32.75)^2 \cdot 0.25 + (21 - 32.75)^2 \cdot 0.25 + (30 - 32.75)^2 \cdot 0.25 + (50 - 32.75)^2 \cdot 0.25 ).

    ( Var(X) = 29.75^2 \cdot 0.25 + 11.75^2 \cdot 0.25 + 2.75^2 \cdot 0.25 + 17.25^2 \cdot 0.25 ).

    ( Var(X) = 885.0625 ).

  3. Вычислим среднеквадратичное отклонение: ( SD(X) = \sqrt{Var(X)} = \sqrt{885.0625} \approx 29.75 ).

Таким образом, дисперсия равна примерно 885.06, а среднеквадратичное отклонение равно примерно 29.75.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

үлестірім заңы бойынша X кездейсоқ сан= 3; 21; 30; 50 P=0,25; 0,25; 0,25; 0,25. Дисперсия мен орташа квадраттық ауытқуды табыңыз
Для того чтобы найти дисперсию и среднеквадратичное отклонение (орташа квадраттық ауытқуды) данного распределения вероятностей, нужно следовать следующим шагам: 1. Вычислить среднее значение (математическое ожидание) по формуле: \(E(X) = \sum_{i=1}^{n} X_i \cdot P_i \), где \(X_i\) - значение, а \(P_i\) - вероятность данного значения. 2. Вычислить дисперсию по формуле: \(Var(X) = \sum_{i=1}^{n} (X_i - E(X))^2 \cdot P_i \), где \(X_i\) - значение, \(E(X)\) - среднее значение, а \(P_i\) - вероятность данного значения. 3. Среднеквадратичное отклонение равно корню из дисперсии: \(SD(X) = \sqrt{Var(X)} \). Теперь применим данные шаги к данной задаче: 1. Вычислим математическое ожидание (среднее значение): \( E(X) = 3 \cdot 0.25 + 21 \cdot 0.25 + 30 \cdot 0.25 + 50 \cdot 0.25 = 7.5 + 5.25 + 7.5 + 12.5 = 32.75 \). 2. Вычислим дисперсию: \( Var(X) = (3 - 32.75)^2 \cdot 0.25 + (21 - 32.75)^2 \cdot 0.25 + (30 - 32.75)^2 \cdot 0.25 + (50 - 32.75)^2 \cdot 0.25 \). \( Var(X) = 29.75^2 \cdot 0.25 + 11.75^2 \cdot 0.25 + 2.75^2 \cdot 0.25 + 17.25^2 \cdot 0.25 \). \( Var(X) = 885.0625 \). 3. Вычислим среднеквадратичное отклонение: \( SD(X) = \sqrt{Var(X)} = \sqrt{885.0625} \approx 29.75 \). Таким образом, дисперсия равна примерно 885.06, а среднеквадратичное отклонение равно примерно 29.75.