Давайте разберем каждую задачу по порядку и подробно объясним решение.
Задача 1
Задача: На конференцию приехали 4 ученых из Норвегии, 6 из России и 6 из Великобритании. Всего 16 ученых. Каждый делает один доклад. Порядок докладов случайный. Найти вероятность того, что вторым докладчик — ученый из Норвегии.
Решение:
Общее число ученых: \( 4 + 6 + 6 = 16 \).
Порядок докладов — случайный, поэтому все перестановки равновероятны.
Вероятность, что вторым выступает конкретный ученый из Норвегии:
- Всего норвежских ученых: 4.
- Порядок случайный, значит вероятность, что именно какой-то из них выступит вторым, равна:
\[ P = \frac{\text{число норвежских ученых}}{\всеучастники} = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} \]
Ответ: \(\boxed{\frac{1}{4}}\).
Задача 2
Задача: Из множества натуральных чисел от 15 до 30 выбрать одно наудачу. Какова вероятность, что число делится на 52?
Решение:
Множество чисел: \(15, 16, 17, \dots, 30\).
Найдем количество элементов: \(30 - 15 + 1 = 16\).
Проверим, есть ли в этом диапазоне числа, делящиеся на 52:
- Наименьшее число: 15.
- Наибольшее число: 30.
- Поскольку 52 — очень большое число по сравнению с 30, ни одно из чисел от 15 до 30 не делится на 52.
Ответ: вероятность равна 0, так как делителя 52 в диапазоне нет.
\[ \boxed{0} \]
Задача 3
Задача: Вероятность того, что новая шариковая ручка пишет плохо или совсем не пишет, равна 0,17. Нужно найти вероятность того, что ручка пишет хорошо.
Решение:
- Обозначим:
- \(P(\text{плохо или не пишет}) = 0,17\)
- \(P(\text{писать хорошо}) = ?\)
- Вероятность, что ручка пишет хорошо, равна:
\[ P(\text{хорошо}) = 1 - P(\text{плохо или не пишет}) = 1 - 0,17 = 0,83 \]
Ответ: \(\boxed{0,83}\).
Задача 4
Задача: Ковбой Джон стреляет из двух типов револьверов:
- Пристрелянный: вероятность попадания — 0,8.
- Непристрелянный: вероятность попадания — 0,3.
Из 10 револьверов:
- 2 — пристрелянных,
- 8 — непристрелянных.
Джон берет случайный револьвер (наудачу) и стреляет. Сколько вероятность, что он попадет в муху?
Решение:
Обозначим:
- \(A\) — событие, что револьвер пристрелянный,
- \(B\) — событие, что револьвер непристрелянный,
- \(P(\text{попадание} | A) = 0,8\),
- \(P(\text{попадание} | B) = 0,3\).
Нам нужно найти:
\[ P(\text{попадание}) = P(\text{попадание} | A) \cdot P(A) + P(\text{попадание} | B) \cdot P(B) \]
Где:
\[ P(A) = \frac{2}{10} = 0,2, \quad P(B) = \frac{8}{10} = 0,8 \]
Подставляем:
\[ P(\text{попадание}) = 0,8 \times 0,2 + 0,3 \times 0,8 = 0,16 + 0,24 = 0,4 \]
Ответ: \(\boxed{0,4}\).
Задача 5
Задача: В городе:
- 54% взрослого населения — мужчины,
- 17,7% — пенсионеры,
- среди женщин пенсионеры составляют 15%, нужно найти вероятность, что выбранный случайным мужчиной — пенсионер.
Решение:
Обозначим:
- \(M\) — событие, что выбранный — мужчина,
- \(P\) — событие, что выбран — пенсионер.
Из данных:
\[ P(M) = 0,54 \] \[ P(\text{пенсионер}) = 0,177 \] \[ P(\text{пенсионеры среди женщин}) = 0,15 \]
Нас интересует:
\[ P(\text{пенсионер | мужчина}) = \frac{P(\text{мужчина и пенсионер})}{P(\text{мужчина})} \]
Найдём \(P(\text{мужчина и пенсионер})\).
Так как:
\[ P(\text{пенсионер}) = P(\text{пенсионер | мужчина}) \times P(\text{мужчина}) + P(\text{пенсионер | женщина}) \times P(\text{женщина}) \]
Обозначим:
- \(p_{m}\) — вероятность, что мужчина — пенсионер,
- \(p_{f}\) — вероятность, что женщина — пенсионер.
Поскольку \(P(\text{пенсионер}) = 0,177\), и:
\[ P(\text{пенсионер | женщина})= 0,15 \] \[ P(\text{женщина}) = 1 - 0,54 = 0,46 \]
Подставим:
\[ 0,177 = p_{m} \times 0,54 + 0,15 \times 0,46 \]
Рассчитаем:
\[ 0,15 \times 0,46 = 0,069 \]
Итак:
\[ 0,177 = 0,54 p_{m} + 0,069 \] \[ 0,54 p_{m} = 0,177 - 0,069 = 0,108 \] \[ p_{m} = \frac{0,108}{0,54} = 0,2 \]
Ответ: вероятность, что выбранный мужчина — пенсионер:
\[ \boxed{0,2} \]
Если нужно более подробное объяснение какого-либо из решений — скажите!