Выполнить следующее задание. Для данных, представленных в таблицах провести следующие расчеты: 1) среднего значения коэффициента полноты выполнения задания ( ); 2) модуля отклонения индивидуальных коэффициентов полноты выполнения задания от среднего значения ( ); 3) разности среднего значения коэффициента полноты выполнения задания и модуля отклонения индивидуальных коэффициентов от среднего значения ( ); 4) выполнить сравнение индивидуальных коэффициентов полноты выполнения задания со средним значением (изобразить кривую и определить ее вид); 5) рассчитать относительную ошибку результата (ε); 6) отложить результаты измерений на равномасштабных осях, предварительно записав для контрольной и экспериментальной групп вычисления в виде: , . Контрольная группа Э№ уче-ника 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ki 0,92 0,61 0,61 0,91 0,91 0,91 0,38 1 0,38 0,30 Экспериментальная группа № уче-ника 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ki 1 0,92 1 1 1 1 1 1 0,69 0,69

Ниже — подробное решение задачи с пошаговыми вычислениями и пояснениями. Поскольку параметры предмета и класса не указаны, применяю общий подход средней школы. Исходные данные Контрольная группа (Э№ уче-ника), ki (10 значений): 0,92; 0,61; 0,61; 0,91; 0,91; 0,91; 0,38; 1,00; 0,38; 0,30 Экспериментальная группа (Э№ уче-ника), ki (10 значений): 1,00; 0,92; 1,00; 1,00; 1,00; 1,00; 1,00; 1,00; 0,69; 0,69 1) Среднее значение коэффициента полноты выполнения задания (k_mean) - Контрольная группа: Сумма ki = 6,93; n = 10 k_mean_c = 6,93 / 10 = 0,693 - Экспериментальная группа: Сумма ki = 9,30; n = 10 k_mean_e = 9,30 / 10 = 0,930 2) Модули отклонения индивидуальных коэффициентов полноты выполнения задания от среднего значения (|ki − k_mean|) Контрольная группа (|ki − 0,693|): 1) |0,92 − 0,693| = 0,227 2) |0,61 − 0,693| = 0,083 3) |0,61 − 0,693| = 0,083 4) |0,91 − 0,693| = 0,217 5) |0,91 − 0,693| = 0,217 6) |0,91 − 0,693| = 0,217 7) |0,38 − 0,693| = 0,313 8) |1,00 − 0,693| = 0,307 9) |0,38 − 0,693| = 0,313 10) |0,30 − 0,693| = 0,393 Экспериментальная группа (|ki − 0,930|): 1) |1,00 − 0,930| = 0,070 2) |0,92 − 0,930| = 0,010 3) |1,00 − 0,930| = 0,070 4) |1,00 − 0,930| = 0,070 5) |1,00 − 0,930| = 0,070 6) |1,00 − 0,930| = 0,070 7) |1,00 − 0,930| = 0,070 8) |1,00 − 0,930| = 0,070 9) |0,69 − 0,930| = 0,240 10) |0,69 − 0,930| = 0,240 3) Разности среднего значения коэффициента полноты выполнения задания и модуля отклонения (k_mean − |ki − k_mean|) Контрольная группа (k_mean_c = 0,693): 1) 0,693 − 0,227 = 0,466 2) 0,693 − 0,083 = 0,610 3) 0,693 − 0,083 = 0,610 4) 0,693 − 0,217 = 0,476 5) 0,693 − 0,217 = 0,476 6) 0,693 − 0,217 = 0,476 7) 0,693 − 0,313 = 0,380 8) 0,693 − 0,307 = 0,386 9) 0,693 − 0,313 = 0,380 10) 0,693 − 0,393 = 0,300 Экспериментальная группа (k_mean_e = 0,930): 1) 0,930 − 0,070 = 0,860 2) 0,930 − 0,010 = 0,920 3) 0,930 − 0,070 = 0,860 4) 0,930 − 0,070 = 0,860 5) 0,930 − 0,070 = 0,860 6) 0,930 − 0,070 = 0,860 7) 0,930 − 0,070 = 0,860 8) 0,930 − 0,070 = 0,860 9) 0,930 − 0,240 = 0,690 10) 0,930 − 0,240 = 0,690 4) Сравнение индивидуальных коэффициентов полноты выполнения задания со средним значением (изобразить кривую и определить ее вид) Как сравнить: - Построить график ki по порядку номеров учителей i = 1..10 и отметить горизонтальную линию k_mean для каждой группы. - Для контрольной группы ki варьируются в диапазоне примерно 0,30–1,00, обычно ниже или около среднего 0,693; кривую можно представить как разброс значений вокруг этой линии. - Для экспериментальной группы большинство ki близки к 1,00, но две точки равны 0,69; кривая ki по i будет в основном взлетать близко к верхней границе (около 1), с двумя пониженными точками. - Вид кривой: в обеих группах кривая является колебательной, не монотонной; в контрольной — более разбросанная вокруг среднего, в экспериментальной — в основной части близка к верхней границе с редкими понижеями. 5) Рассчитать относительную ошибку результата (ε) Определение: относительная ошибка вычисленного среднего значения, приняты как отношение стандартной ошибки среднего к абсолютному значению среднего: ε = SEM / |k_mean|, где SEM = s / √n, s — выборочное отклонение (стандартное отклонение). - Контрольная группа: Расчёты: s^2 = 0,65121 / 9 ≈ 0,07236 → s ≈ 0,269 SEM = s / √n = 0,269 / √10 ≈ 0,085 ε = SEM / |k_mean| = 0,085 / 0,693 ≈ 0,123 (то есть ~12,3%) - Экспериментальная группа: s^2 = 0,1496 / 9 ≈ 0,01662 → s ≈ 0,129 SEM = 0,129 / √10 ≈ 0,041 ε = 0,041 / 0,930 ≈ 0,044 (то есть ~4,4%) 6) Отложение результатов измерений на равномасштабных осях (параметры и данные для контроля и эксперимента) Идея: представить данные на одинаковых осях для сравнения и построения графиков. Ниже приведены исходные данные для каждой группы по индексам i = 1..10; можно использовать их для построения графиков ki против i на одном диапазоне осей (например, y от 0,3 до 1,0). Контрольная группа - i: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 - ki: 0,92; 0,61; 0,61; 0,91; 0,91; 0,91; 0,38; 1,00; 0,38; 0,30 - k_mean: 0,693 - |ki − k_mean|: 0,227; 0,083; 0,083; 0,217; 0,217; 0,217; 0,313; 0,307; 0,313; 0,393 - k_mean − |ki − k_mean|: 0,466; 0,610; 0,610; 0,476; 0,476; 0,476; 0,380; 0,386; 0,380; 0,300 Экспериментальная группа - i: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 - ki: 1,00; 0,92; 1,00; 1,00; 1,00; 1,00; 1,00; 1,00; 0,69; 0,69 - k_mean: 0,930 - |ki − k_mean|: 0,070; 0,010; 0,070; 0,070; 0,070; 0,070; 0,070; 0,070; 0,240; 0,240 - k_mean − |ki − k_mean|: 0,860; 0,920; 0,860; 0,860; 0,860; 0,860; 0,860; 0,860; 0,690; 0,690 Как это можно представить графически: - Плотная пара графиков ki против i для обеих групп на одном диапазоне y = [0,3; 1,0] (равно масштабированные оси). - Линия k_mean для каждой группы как горизонтальная отметка. - Дополнительно можно построить два отдельных графика для |ki − k_mean| и для (k_mean − |ki − k_mean|) по i. Если захотите, могу сгенерировать графики или привести CSV/табличный формат данных для вашего инструмента (Excel, Google Sheets, Python/Matplotlib и т.д.).