Привет! Давай посмотрим, что у нас за задача. Нам нужно найти дисперсию случайной величины, которая является линейной комбинацией двух независимых случайных величин X и Y. Дисперсии X и Y нам известны: DX = 5 и DY = 2.
Итак, мы ищем D(2X + 3Y). Для независимых случайных величин дисперсия суммы равна сумме дисперсий, учитывая коэффициенты перед случайными величинами. То есть, используя свойства дисперсии:
D(aX + bY) = a^2 * D(X) + b^2 * D(Y),
где a и b - коэффициенты перед случайными величинами.
Подставляем наши значения для a и b:
D(2X + 3Y) = 2^2 * D(X) + 3^2 * D(Y) = 4 * DX + 9 * DY.
Теперь подставляем значения DX и DY:
D(2X + 3Y) = 4 * 5 + 9 * 2 = 20 + 18 = 38.
Таким образом, дисперсия случайной величины 2X + 3Y равна 38.
ПО распространяется в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются
SafeValue must use [property]=binding:
т
Привет! Давай посмотрим, что у нас за задача. Нам нужно найти дисперсию случайной величины, которая является линейной комбинацией двух независимых случайных величин X и Y. Дисперсии X и Y нам известны: DX = 5 и DY = 2.
Итак, мы ищем D(2X + 3Y). Для независимых случайных величин дисперсия суммы равна сумме дисперсий, учитывая коэффициенты перед случайными величинами. То есть, используя свойства дисперсии:
D(aX + bY) = a^2 * D(X) + b^2 * D(Y),
где a и b - коэффициенты перед случайными величинами.
Подставляем наши значения для a и b:
D(2X + 3Y) = 2^2 * D(X) + 3^2 * D(Y) = 4 * DX + 9 * DY.
Теперь подставляем значения DX и DY:
D(2X + 3Y) = 4 * 5 + 9 * 2 = 20 + 18 = 38.
Таким образом, дисперсия случайной величины 2X + 3Y равна 38.
Комментарии