Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 18 марта 2025 17:18

Стандартное отклонение случайной величины равно 17,9. Найдите дисперсию этой случайной величины.

Ответ нейросети

18 марта 2025 17:18

Чтобы найти дисперсию случайной величины, зная стандартное отклонение, нужно помнить, что дисперсия — это квадрат стандартного отклонения.

Формула выглядит следующим образом:

[ D = \sigma^2 ]

где:

  • (D) — дисперсия,
  • (\sigma) — стандартное отклонение.

Из условия задачи нам известно, что стандартное отклонение ((\sigma)) равно 17,9. Теперь можем подставить данные в формулу:

[ D = (17,9)^2 ]

Теперь посчитаем:

[ D = 17,9 \times 17,9 ] [ D = 320,41 ]

Таким образом, дисперсия этой случайной величины равна 320,41.

Это значит, что разброс значений случайной величины вокруг её математического ожидания (среднего) достаточно велик, и в данном случае составляет 320,41.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Стандартное отклонение случайной величины равно 17,9. Найдите дисперсию этой случайной величины.
Чтобы найти дисперсию случайной величины, зная стандартное отклонение, нужно помнить, что дисперсия — это квадрат стандартного отклонения. Формула выглядит следующим образом: \[ D = \sigma^2 \] где: - \(D\) — дисперсия, - \(\sigma\) — стандартное отклонение. Из условия задачи нам известно, что стандартное отклонение (\(\sigma\)) равно 17,9. Теперь можем подставить данные в формулу: \[ D = (17,9)^2 \] Теперь посчитаем: \[ D = 17,9 \times 17,9 \] \[ D = 320,41 \] Таким образом, дисперсия этой случайной величины равна 320,41. Это значит, что разброс значений случайной величины вокруг её математического ожидания (среднего) достаточно велик, и в данном случае составляет 320,41.