Чтобы найти дисперсию случайной величины, зная стандартное отклонение, нужно помнить, что дисперсия — это квадрат стандартного отклонения.
Формула выглядит следующим образом:
\[ D = \sigma^2 \]
где:
- \(D\) — дисперсия,
- \(\sigma\) — стандартное отклонение.
Из условия задачи нам известно, что стандартное отклонение (\(\sigma\)) равно 17,9. Теперь можем подставить данные в формулу:
\[ D = (17,9)^2 \]
Теперь посчитаем:
\[ D = 17,9 \times 17,9 \] \[ D = 320,41 \]
Таким образом, дисперсия этой случайной величины равна 320,41.
Это значит, что разброс значений случайной величины вокруг её математического ожидания (среднего) достаточно велик, и в данном случае составляет 320,41.