Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3015097
А
Аноним
25 марта 2025 19:10 · публичный вопрос
А
Аноним

проводится серия из шести неизвестных испытаний Бернулли с вероятностью успеха p=1/3 Найдите вероятность элементарного события, в котором наступает Сначала два успеха, а затем…

Запрос пользователя

Проводится серия из шести неизвестных испытаний Бернулли с вероятностью успеха p=1/3 Найдите вероятность элементарного события, в котором наступает Сначала два успеха, а затем четыре неудачи сколько элементарных событий с четырьмя успехами возможно в серии из десяти испытаний Бернулли Найдите вероятность выбросить ровно шесть Орлов, 10 раз бросив монету

Ответ нейросети
25 марта 2025 19:10

Давайте разберемся с каждой из задач по очереди. Начнем с первой.

Задача 1: Вероятность элементарного события с двумя success (успехами) и четырьмя failures (неудачами)

Мы хотим найти вероятность того, что при шести испытаниях Бернулли мы сначала получим два успеха, а затем четыре неудачи.

  1. Определяем количество испытаний и вероятность: У нас есть серия из 6 испытаний (2 успеха и 4 неудачи).

    • Вероятность успеха (p) = 1/3
    • Вероятность неудачи (q) = 1 - p = 1 - 1/3 = 2/3
  2. Формула вероятности: Вероятность получения конкретной последовательности из n испытаний, где x из них - успехи, и (n-x) - неудачи, вычисляется по формуле: \[ P(X=x) = p^x \times q^{n-x} \] В нашем случае, где \( n = 6 \), \( x = 2 \): \[ P(\text{2 успеха, 4 неудачи}) = \left(\frac{1}{3}\right)^2 \times \left(\frac{2}{3}\right)^4 \]

  3. Подставляем значения: \[ P = \left(\frac{1}{3}\right)^2 \times \left(\frac{2}{3}\right)^4 = \frac{1}{9} \times \frac{16}{81} \] \[ P = \frac{16}{729} \]

Таким образом, вероятность элементарного события, в котором сначала два успеха, а затем четыре неудачи, равна \( \frac{16}{729} \).


Задача 2: Сколько элементарных событий с четырьмя успехами возможно в серии из десяти испытаний Бернулли

  1. Комбинаторная формула: Число способов выбрать k успехов из n испытаний выражается как: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \] В нашем случае, \( n = 10 \) (испытания) и \( k = 4 \) (успехи): \[ C(10, 4) = \frac{10!}{4!(10-4)!} = \frac{10!}{4!6!} \]

  2. Вычисляем факториалы: \[ 10! = 10 \times 9 \times 8 \times 7 \times 6! \] Таким образом: \[ C(10, 4) = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = \frac{5040}{24} = 210 \]

Следовательно, количество элементарных событий с четырьмя успехами в серии из десяти испытаний равно 210.


Задача 3: Вероятность выбросить ровно шесть Орлов при 10 бросках монеты

  1. Вероятность: При каждом броске монеты вероятность получить орла составляет \( p = 1/2 \), а вероятность получить решку \( q = 1/2 \).

  2. Используем формулу вероятности для биномиального распределения: \[ P(X=k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] Здесь \( n = 10 \), \( k = 6 \): \[ P(X=6) = C(10, 6) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^6 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{10-6} \] \[ P(X=6) = C(10, 6) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{10} \]

  3. Находим \( C(10, 6) \): \[ C(10, 6) = C(10, 4) = \frac{10!}{4!6!} = 210 \] Подставляем обратно: \[ P(X=6) = 210 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{10} = 210 \cdot \frac{1}{1024} = \frac{210}{1024} \]

  4. Сократим дробь: \[ P(X=6) = \frac{105}{512} \]

Таким образом, вероятность выбросить ровно шесть орлов при 10 бросках монеты равна \( \frac{105}{512} \).


Если у вас есть дополнительные вопросы или задачи, не стесняйтесь спрашивать!